Use Case: Energistyring og optimering i et stål produktionsanlæg
Proficy CSense tilbyder en effektiv løsning til optimering af energiforbrug ved at anvende dataanalyse og automatisering. Gennem indsamling af realtidsdata, analyse af forbrugsmønstre, og træning af prædiktive modeller kan systemet forudsige og optimere energiforbruget. Denne artikel forklarer, hvordan Proficy CSense hjælper virksomheder med energistyring og optimering for at reducere omkostninger og forbedre energieffektiviteten gennem avanceret teknologi og automatisering.
Udfordringen
Et stålfremstillingsanlæg står over for høje driftsomkostninger på grund af komplekse energiforbrugsmønstre og anvendelse af flere energikilder.
Anlægget bruger store mængder elektricitet, naturgas og vedvarende energi, med omkostninger, der varierer afhængigt af markedsforhold.
Derudover fører ineffektiv energibrug og mangel på realtidsmonitorering til overdrevet energiforbrug, høje omkostninger og øget miljøpåvirkning.
Løsningen
Proficy CSense kan optimere energiforbrug og -styring gennem følgende fremgangsmåde:
1. Indsamling af realtidsdata:
Indsamle realtidsdata fra sensorer og energimålere over hele anlægget for at overvåge energiforbrug.
2. Analyse og korrelationer:
Bruge Proficy CSense Troubleshooter til at analysere energiforbrugsmønstre og identificere korrelationer mellem forskellige processer og tidsperioder.
3. Træning af modeller:
Træne modeller til at forudsige fremtidigt energiforbrug baseret på historiske data og eksterne faktorer.
4. Integration og optimering:
Integrere energiforbrugsmålinger fra forskellige kilder i Proficy CSense Architect og bruge dem til at forudsige fremtidigt forbrug.
5. Optimeringsteknikker
Anvende ikke-lineære optimeringsteknikker i Proficy CSense Architect til at bestemme den optimale energimix, med hensyntagen til omkostninger, tilgængelighed og miljøpåvirkning.
6. Automatisering:
Implementere den optimerede løsning i Proficy Runtime Manager og automatisere energibesparende handlinger gennem integration med anlæggets styresystemer.
Resultater
Implementering af en Proficy CSense-løsning i et stålfremstillingsanlæg fører til:
- Optimeret anvendelse af energikilder for omkostningseffektive og miljøvenlige praksisser.
- Reducerede driftsomkostninger gennem optimeret energiforbrug.
- Forbedret energieffektivitet ved at minimere spild.
- Øget synlighed gennem realtidsmonitorering og analyser.
- Sikring af overholdelse af regler og støtte til bæredygtige operationer ved at reducere CO₂-aftryk.
